【新企画】中古車の相場を統計処理して適正価格と買取価格を求めてみます。

さてさて、少し前にカーセンサーWEBサービスが終了してしまい、せっかくネタにしていた中古車情報が書けなくなっていたわけですが。

実はあれから、APIではない方法で中古車情報を仕入れるべく、Pythonのプログラムを仕込んでおりまして。

とは言っても、以前と同じことをしていたのでは芸がなく、せっかくなのでデータを統計処理して適正価格的なものを一覧表にしたら面白いかなって思いつき。

さらに、どうせなら販売価格だけではなく、買取価格もそんな感じで出せたら面白いかなということに自分の中でなり。

そんなこんなでようやく公開できる程度には出来上がったので、ぼちぼち公開していこうと思います。

方法についてですが、WEB上から取得できる情報を元に、年数と走行距離で重回帰分析をし、それで得た数式（回帰式）で年数と走行距離のマトリクスを埋めていくというものです。

車種はある程度絞り込んでいますので（ex.320d MスポやらC200 AMGラインやら）、装備品に大きな差は出ないと思います。

また、分析対象は修復歴なしに限定していますが、色や車検については考慮してません。

ただし、色については人気色ほど中古車の数も多いことから、どちらかというと人気色よりの数値が出ていると思います。

つまり、ここで示す価格や買取金額はあくまで目安であり、人気色以外であればもう少し低くなるでしょうし、サンルーフなどのパッケージに含まれていないオプションが付いていれば高くなるということです。

なお、中古車情報についてはリアルタイムではなく、昨日時点のものを深夜に取り込んでいますので、1日遅れのデータとなります。

ちなみに、深夜に取り込むのはサーバーに最も負荷がかからない時間帯にするためであり、一応気を遣っていますってことで。

講釈はこの辺にして、早速見てみましょうか。

まずは、我が愛車 BMW 3シリーズセダン 320d Mスポーツの中古車価格についての一覧です。

単位：万円

走行距離	2018	2017	2016	2015	2014	2013	2012
0.5万km	343	320	298	276	253	231	208
1.0万km	337	314	292	269	247	225	202
1.5万km	331	308	286	263	241	218	196
2.0万km	324	302	280	257	235	212	190
2.5万km	318	296	274	251	229	206	184
3.0万km	312	290	267	245	223	200	178
3.5万km	306	284	261	239	216	194	172
4.0万km	300	278	255	233	210	188	165
4.5万km	294	271	249	227	204	182	159
5.0万km	288	265	243	220	198	176	153
6.0万km	276	253	231	208	186	163	141
7.0万km	263	241	218	196	174	151	129
8.0万km	251	229	206	184	161	139	116
9.0万km	239	216	194	171	149	127	104

随分と価格がこなれてきていますね。

マイF30dMは2013年式で4.5万kmくらいなので、182万円ですか。。

まあ4年半前に購入したときは267万円だったから、妥当っちゃ妥当ですけどね。

お次は、買取相場も見てみましょう。
なんとなく、C200 AMGライン（4マチック除く）です。

単位：万円

走行距離	2019	2018	2017	2016	2015	2014
0.5万km	244	227	210	193	176	159
1.0万km	241	224	207	190	173	156
1.5万km	237	221	204	187	170	153
2.0万km	234	217	200	183	166	150
2.5万km	231	214	197	180	163	146
3.0万km	228	211	194	177	160	143
3.5万km	225	208	191	174	157	140
4.0万km	221	204	187	170	154	137
4.5万km	218	201	184	167	150	133
5.0万km	215	198	181	164	147	130
6.0万km	208	191	174	157	141	124
7.0万km	202	185	168	151	134	117
8.0万km	195	178	161	144	128	111
9.0万km	189	172	155	138	121	104

同じDセグでも、やっぱりCクラスの方がリセールがいいですね。

まあ、現行と先代の差もありますが。

ただ、2019年式で0.5万kmのデータは少し精度が微妙かもしれません。

この辺は追々パラメータなんかを調整していきたいと思います。

ちなみに、統計処理という性質上、ある程度データが豊富にあることが必要です。

また、データに偏りがあっても上手くいきません。

なので、ある程度年式が経っていて、中古車のタマ数もそれなりにあるものでないとなかなか精度が出にくいということになります。

その精度を判断するのに用いられるのが決定係数というものなのですが、上記2つの分析においてはいずれも0.8くらいを出していたので問題ないでしょう。

その一方で、発売からそれほど年数がたっていないものは精度が出ません。

実際に G20 320i Mスポーツ（タマ数はそれなりにある）で試してみましたが、決定係数が0.1～0.2と極めて低かったので、この場合は当てにできません。

なので、公開するデータについては、最低でも決定係数0.5以上、できれば0.8以上あるものにしようかと。

というわけで、新たなネタのタネも仕込み終えたので。

ぼちぼち、さぼった分を取り戻していこうと思いますｗ

んでは！

【追記＠2021/02/22 5:30】

ふと、C200 AMGラインの年式が2019までになっていることに違和感を抱いたのですが（チェック不足すみません）、2019後半以降はローレウスエディションに置き換わっていたんですね。

実質的に同じ車種でありながら、こうやって地味に変えてくれるおかげで、検索文（SQL文）をその都度書かなきゃいけないことになるという。。

本当は完全自動化にしたいんですが、私の腕じゃ当分難しいかな。

ま、それほどの手間ではないので、その都度SQL文（WHERE句）を書いていこうと思います。