中古車相場をAI（機械学習）で分析してみた ～ロジスティック回帰やらXGBRegressorやら～

最近、すっかりPythonにはまっています。

（プログラマーでもIT業界の人でもないのにｗ）

ほんと、自動処理から分析まで万能にこなせるんですよね～。

割と複雑な処理を比較的簡単に書けるので、本当に重宝しています。

（とは言ってもオブジェクト指向とかになってくると少し別。私はそこまでできません。）

で、もともと中古車相場の重回帰分析にPythonを使っていたわけですが。

せっかくなら、Pythonが得意とするAIで分析してみないなと思い立ち。

ちょっとやってみたら割とあっさりできたので、ネタにしてみます。

ちなみに、コードもいずれは公開したいと思っていますが、その準備に時間がかかりそうなので、今回は概要と結果だけの記事にしたいと思います。

そんなわけで、ある程度タマ数が多くないと機械学習はできないので、メルセデスベンツ C200 アバンギャルド AMGライン でやってみることにしました。

ジャガー XE (前期) の相場分析結果 20210403

昨晩、スーパーで買い物をしていたら、隣に青のXEが来ました。

最近購入されたのか引っ越してこられたのか分かりませんが、ここ最近よく見かけるんですよね～。

上品な佇まいと躍動感を両立させたデザインは、イアン・カラムさんさすがだよと思わず呟きたくなる素晴らしいものです。

特に前期モデルについては、古くなっても色褪せないデザインなのでは？と思わせてくれます。

そんなわけで、今日の相場分析はXEでしてみたいと思います。

なお、後期型はグレードが複雑化（S, SE, HSEに馬力換算やらRダイナミックとそれ以外やらが組み合わさる）した上に、まだ台数も少なくてまともな決定係数が出なかったので、前期に絞ってお届けします。

また、素性が良いクルマなので無印でも十分なんですけど、せっかくなのでプレステージとRスポーツに絞らせてもらいました。