IRな赤外線をカットする断熱透明フィルムが快適 ～施工後あるある？やっちまいましたｗ～

今日は朝から地元のとあるカーショップさんにマイF30dMを預け、フロントサイドガラス（運転席側・助手席側）に断熱透明フィルム（IRカットフィルム）を貼ってもらっていました。

8:30に預けて11:00過ぎに施工完了の連絡を受けたので、13:00ちょっと前に引き取ってきたのですが。

これ、至極快適ですね！

キタ！New BMW 4 Series Gran Coupé (G26) ～クーペよりも縦長キドニーグリルが似合ってます～

賛否両論ありつつも、次第に目が慣れてきつつあるBMWの縦長キドニーグリル。

個人的にはM4よりもM3の方が似合っているなと感じていたのですが、その理由が自分の中でイマイチ分からずにいました。

しかし、今回国内発表されたBMW 4シリーズ グランクーペを見て、その理由が分かりました。

ちなみに今回の4GC、わたし的にドストライクです。

CLAクーペ（CLA200d）及びAクラス（A200d、AMG A35、A250 4MATIC セダン）の試乗感想 ～４台一気乗りあざーっす！～

本日は、新型コロナワクチンの職域接種で休暇だったので、先日試乗させてもらった4台（A200d、AMG A35、A250 4MATIC セダン、CLA200d）の感想をざっくり書いてみました。

本当にCクラス (W205/C205) のエアサスは故障しやすいのか？ ～W206/S206でエアマチックがなくなったため調べてみた～

というわけで、どうでもいいことを深掘りしたい今日この頃なわけですが。

先日デビューした新型Cクラス（W206/S206）では採用されなくなってしまったエアサス（エアマチック）、個人的にも「雰囲気」で避けていたわけですが、本当に故障しやすいのか、ちょっと真面目に考えてみたくなりました。

メルセデスベンツのエアサス（エアマチック）でよく言われるのは、以下のことですよね。

• とにかく壊れやすい
• もって5年程度（5年目以降は故障続出）
• 修理に数十万円かかる

私もこれらを真に受けているほどではないまでも、なんとなく流され、乗り換えるならC180かな～（趣味嗜好的にAMGラインを選ぶ率が高いので）って思っていたわけですが。

ふと、そんなんでいいのか？と自問し。

というのも、やはりこの手のことは「雰囲気」ではなくきちんと『数字』で把握すべきかなと、どうでもいいことを深掘りしたい性格の私は考えるわけで。

ある程度年数も経ってきたし（それこそ5年超えているのも多々あるし）、そこそこデータもありそうだなってことで、軽くまとめてみました。

マイF30dMでAlexaを召喚できるようにしてみた ～ベストな置き場ですっきりスマートにEcho Autoを設置～

音楽のストリーミングサービスは、Amazon Music な私。

ちょっと前に HD や Ultra HD などの高音質バージョンも追加料金なしで楽しめるようになり、ますます車内のミュージックボックスとして活躍してもらっていたわけですが。

Amazon Music のアプリにはカーモードなるものがあるものの、個人的にあまり使い勝手が良いと思えず。。

そもそも、運転中に操作すること自体、違法な上に実際に危ないわけで。

そんなこんな考えて、やっぱ音声操作だよねって考え。

家では気軽に召喚できる Alexa を、車内でも呼び出したくなっていた、そんな今日この頃。

タイミングよくやってきた Amazon Prime Day で、 Alexa を車内に召喚できる Echo Auto が破格の1,980円となっていたため、速攻で買ってしまいました。

本日届き、早速取り付けて使ってみたので、DIY記録やらレビューやら書いていきます。

【追記あり】続々・個人売買で軽自動車を売ってみた ～売買契約書やら準備書類やら～

【初稿＠2017/08/13 12:13】

さて、そんなこんなでシリーズ化したのかしないのか、通算3回目にして最終回な個人売買記録。
最終回の今回は、自動車を個人売買するにあたり、トラブルを避けるための契約書の書き方やその他準備書類なんかを書いてみようと思います。

中古車相場をAI（機械学習）で分析する方法 ～教師あり機械学習（回帰）のコードを惜しまず公開～

というわけで、GWの連休中に何とかアップしようと思っていながらの最終日。。（明日・明後日は通常勤務です。）

夏休みの終わり際に宿題をあくせくやるような気分ですｗ

そんなこんなで、先日公開した中古車相場をAIで分析してみた件の実際のコードを公開してみます。

ちなみに、JupyterNotebookで書いてあります。

中古車相場をAI（機械学習）で分析してみた ～ロジスティック回帰やらXGBRegressorやら～

最近、すっかりPythonにはまっています。

（プログラマーでもIT業界の人でもないのにｗ）

ほんと、自動処理から分析まで万能にこなせるんですよね～。

割と複雑な処理を比較的簡単に書けるので、本当に重宝しています。

（とは言ってもオブジェクト指向とかになってくると少し別。私はそこまでできません。）

で、もともと中古車相場の重回帰分析にPythonを使っていたわけですが。

せっかくなら、Pythonが得意とするAIで分析してみないなと思い立ち。

ちょっとやってみたら割とあっさりできたので、ネタにしてみます。

ちなみに、コードもいずれは公開したいと思っていますが、その準備に時間がかかりそうなので、今回は概要と結果だけの記事にしたいと思います。

そんなわけで、ある程度タマ数が多くないと機械学習はできないので、メルセデスベンツ C200 アバンギャルド AMGライン でやってみることにしました。

ジャガー XE (前期) の相場分析結果 20210403

昨晩、スーパーで買い物をしていたら、隣に青のXEが来ました。

最近購入されたのか引っ越してこられたのか分かりませんが、ここ最近よく見かけるんですよね～。

上品な佇まいと躍動感を両立させたデザインは、イアン・カラムさんさすがだよと思わず呟きたくなる素晴らしいものです。

特に前期モデルについては、古くなっても色褪せないデザインなのでは？と思わせてくれます。

そんなわけで、今日の相場分析はXEでしてみたいと思います。

なお、後期型はグレードが複雑化（S, SE, HSEに馬力換算やらRダイナミックとそれ以外やらが組み合わさる）した上に、まだ台数も少なくてまともな決定係数が出なかったので、前期に絞ってお届けします。

また、素性が良いクルマなので無印でも十分なんですけど、せっかくなのでプレステージとRスポーツに絞らせてもらいました。

BMW 3シリーズ (G20/G21) を最近のでっかいキドニーグリルにするバンパー

Aliを徘徊していたら、こんなの見つけました。

装着すると、、